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数据分析在APP发展周期中具体发挥什么作用?

19-04-19

随着互联网的快速发展,各大应用商店APP数量激增,再加之近两年小程序的冲击,如何提高APP用户增长,如何维系用户留存,如何保持用户活跃度,已经成为APP开发及运营者的巨大考验。

那么,大数据时代,从数据分析中获取价值就成了实现APP用户增长、留存、活跃的关键。正如一个公司的初创到发展,一款产品也同样具备周期节点,在此节点里,我们应关注的数据重点各有偏重。

1
APP初创期


产品刚上线,产品运营者重点在于检验产品核心模式对用户的适用性。在这个阶段,我们可以采用MVP(MVP:假设、执行、验证、迭代的循环模式)的理念,用小版本测试来验证用户对产品的第一认可度,并根据第一批种子用户的数据反馈,迅速做出产品迭代方案。

该阶段的数据指标可从目标人群画像和APP用户留存率两方面来分析。

产品运营者可根据第一批种子用户的画像,从不同维度来确定用户群体与产品特征相符合程度,如性别、年龄、职业、业余爱好、收入水平等。

APP用户留存率是确认产品目标用户的核心指标。产品运营者可通过分析用户画像群中用户的登陆频次、在线时长、使用时间段等来预估用户留存量。另外,根据不同的维度,还可按照日、周、双周、月、季度、节日等时间线来长期评估产品留存率。


2
APP成长期


APP进入成长期,除了需要关注用户留存的一些数据变化,还需关注用户在整个产品周期的管理问题,规划提高用户新增下载量。

制定APP新用户增长策略可以参考下面的几种方式

a.付费推广。根据大数据分析匹配,选定符合付费推广的渠道,吸引符合用户画像的受众。

b.拼团机制。利用APP内的分享、点赞、活动、奖励等手段引导老用户带新用户下载。

C.优化搜索引擎。适用于内容输出类APP,通过大量优质内容的对外输出,引导需要的新用户下载。

d.品牌运营。树立品牌,有利于产品的长期发展,如luckin coffee定位准确,利用明星代言,提高用户对品牌的认可度。


3
APP成熟期


随着用户的增长与积累,产品的迭代完善,APP步入成熟期。产品运营者则需要思考用户的召回,以达到流量的变现。

产品运营者在对用户召回之前,需要利用数据分析用户流失因素,如流失用户从什么渠道来,用户在流失前产品是否发布新版本,产品是否更改了部分用户的依赖功能,流失用户的人群画像,流失用户的活跃阶段等。通过对产品的用户流失因素分析,针对不同环节的流失进行环节优化。

4
APP衰退期


任何一款产品都有衰退期,当同类APP市场趋近饱和,产品用户被替代品吸引后,也就昭示着产品的衰退期来临。但APP进入衰退期并不意味着产品生命周期就此结束,如果运营者运营得当,可让产品再次爆发。

那么,当产品步入衰退期,数据分析又该发挥如何作用?

产品运营者可从产品周期中积累的用户数据分析用户潜在需求,通过潜在需求更新迭代产品,形成生态圈,刺激用户兴趣,生成用户依赖链条。

小结:数据分析是一个动态又复杂的工作,利用得当,能更好的帮助产品运营者对产品进行规划和调整,实现产品的用户激活和高效转化。

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